金融机构外部数据管理实践白皮书（2024年）-大数据技术标准推进委员会

  金融机构外部数据指为实现金融机构特定业务目标，通过采购、合作、自主采集等方式，从金融机构外部引入的数据。

  金融机构外部数据管理指金融机构通过构建组织架构、明确各部门职责要求、建立和实施系统化制度、流程和工具等方式，针对外部数据来进行引入、应用、共享和退出的全流程管理，确保外部数据的合法引入、合规使用、充分共享和有序退出，并在经营管理中准最大化发挥外部数据价值的动态过程。

  重塑外部数据管理流程，深耕外部数据应用，保障外部数据安全合规，促进外部数据降本增效已成为当前金融机构的热门话题。然而，外部数据在机构内部运用时，经常面临需求重复、标准不一、授权范围不规范、共享不充分、成效难评估等问题，加之外部监管对于数据安全的合规要求持续不断的增加，构建具备安全屏障的外部数据管理流程和机制势在必行。

  目前，国内金融机构对于外部数据的管理大致上可以分为自主分散、统分结合以及统一集中三种模式。自主分散模式指金融机构的外部数据由内部各业务部门自行管理。统分结合模式指金融机构对外部数据统一管理，包括维护和发布外部数据目录，管理基础平台工具等，业务部门在统一管理下根据各自需求引入并应用外部数据。统-集中模式指金融机构内部明确外部数据归口管理部门，并授权其对金融机构所有外部数据来进行全流程集中管理，包括需求、预算、采购、应用和退出等。

  为加强外部数据资源的集约化管理，实现外部数据的共享应用进一步发挥外部数据的价值，统一集中模式已慢慢的变成为外部数据管理的主流模式，其优势最重要的包含:一是整合需求，避免重复。统一管理的模式下，机构可将所有外部数据需求来做整合论证，合并去重，最大限度地确保数据需求的合理性，避免重复引入造成不必要的资源浪费。二是规范流程，提高效率。统一管理的模式下，机构可从顶层出发对外部数据全流程进行规范管理，通过组建专业的外部数据管理团队使其专注于外部数据管理，提高外部数据引入和应用的效率。三是一点接入，充分共享。统一管理的模式下，机构通过建设配套的外部数据系统，实现外部数据在机构层面的统一接入，最大限度实现数据共享:同时，通过对外部数据来进行调用情况的整体统计分析、系统对账、费用监测等，机构能够最大限度挖掘出外部数据的应用价值。四是双重约束，确保安全。统一管理的模式下机构通过建立统一的管理制度、流程以及一体化的技术方法对外部数据管理全流程进行双重约束，进而确保数据引入的合法合规以及数据使用的过程中的安全。